帰納論理学

例えばフランシス・ベーコンの所謂研究法（その帰納法）は、近世の自然科学の方法を論じようとしたものであるにも拘らず、結局従来の所謂論理学の単なる一部分にしか過ぎなくなっている（帰納論理学）。

爾来形式論理学の教程は、演繹論理学と帰納論理学との二つの部分（主として論理法則・論理要素の教説の部分と研究法の教説の部分）を併せ含むものとなったのである。

確率論的な推論を支える論理的基礎として、現代のデータサイエンスにおいても帰納論理学は重要だ。

「帰納論理学の講義は抽象的で難解だけど、AIの推論アルゴリズムを深く理解するのには役立つよ」

彼はジョン・スチュアート・ミルの思想を遡り、近代科学における帰納論理学の成立過程を研究している。

個別の経験から得られた知見をどこまで一般化できるかという問題は、帰納論理学の根幹に関わるテーマだ。