荷重減衰

機械学習モデルの訓練において、過学習を防ぐために荷重減衰が用いられる。

ニューラルネットワークの最適化に、荷重減衰は不可欠な手法の一つだ。

このアルゴリズムは、荷重減衰のパラメータを調整することで性能が向上する。