ブロック化因数

実験計画法において、ブロック化因数は誤差の変動を抑えるために重要である。

この統計モデルでは、ブロッキング係数（ブロック化因数）を考慮して、より正確な分析を目指す。

ブロック化因数を適切に設定することで、要因の効果をより明確に評価できる。