主成分分析

しゅせいぶんぶんせき

名詞

標準

principal component analysis

作例 · 標準

顧客データを分析するために、主成分分析（PCA）が用いられた。

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主成分分析（PCA）は、多次元データをより少ない次元に圧縮する手法だ。

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「この研究では、主成分分析（PCA）を用いて、遺伝子の発現パターンを解析しました」と研究者は発表した。

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ウィキペディア

主成分分析は、相関のある多数の変数から相関のない少数で全体のばらつきを最もよく表す主成分と呼ばれる変数を合成する多変量解析の一手法。データの次元を削減するために用いられる。