一次従属

ベクトル空間における基底の定義では、基底を構成するベクトル群は線形独立でなければならず、一次従属であってはならない。

連立一次方程式の解が一意に定まる条件として、係数行列の行ベクトル（あるいは列ベクトル）が一次従属でないことが挙げられる。

機械学習モデル構築において、特徴量間に一次従属があると多重共線性の問題が生じやすいため、除去を検討する必要がある。

物理システムのモデリングでは、状態変数が互いに一次従属な関係にある場合、システムの自由度が低下し、より単純なモデルで表現可能になる。