交差検定

機械学習モデルの汎用性を評価するために、k-分割交差検定を用いて精度を算出した。

交差検定を行うことで、特定のデータセットにのみ過剰に適合するオーバーフィッティングを防ぐ。

データ数が限られている場合でも、交差検定を適切に行えば信頼性の高い評価が可能だ。