アテンションバリュー

Transformerモデルの解釈性を高めるため、各単語ペア間のアテンションバリューを計算し、その分布を分析した。

画像生成AIは、ユーザーが指定したテキストプロンプトの関連性の高い部分に高いアテンションバリューを割り当てることで、意図に沿った画像を生成する。

自然言語処理タスクにおいて、アテンションバリューは、モデルが入力文のどの単語に「注目」したかを示す指標となる。

「このアテンションバリューの推移を見て、モデルが学習中に何に焦点を当てているのか掴めたよ。」「なるほど、『この辺』のバリューが安定してるんだね。」