過学習

「訓練データには完璧に適合しているのに、テストデータでの精度が低いのは明らかに過学習だ。」

モデルが複雑すぎると過学習に陥りやすいので、正規化の手法を取り入れるべきだろう。

「うわ、これ過学習してるじゃん！学習曲線をチェックしてエポック数を調整しよう。」