統計解析

この後の意味に於ける大量観察の結果得られた材料を、普通「統計」と呼ぶのであるが、統計的操作は次に第二に、この統計材料を統計解析に掛ける。

この統計材料が時間関係を含まない時（時系列をなさない時）は、統計解析は主に分布状態を与える。

もしこの材料が時系列をなすなら、即ちこの大量的に多数な事象の間に歴史的な時間に相応した系列的な連絡が想定される場合には、材料が示す事象の時間的変動は、この統計解析によって、いくつかの基本的変動形態に分解され、夫々の変動形態が独立に取り出される＊。

統計解析は更にこの独立に取り出された一定の変動形態を、より単純な相互に独立な最後の要素的変動形態の合成として分解したり（フリエの調和解析）、又二種以上の異った材料の夫々の変動形態の相互間に、各種の相関関係を見出すことも出来る＊＊。

＊＊　統計解析に就いては小倉金之助「数理統計」（改造社版『統計学』上）を見よ。

統計的研究方法は次に、大量観察によって得られたこの習得された材料（所謂統計）を、統計解析にかける。

統計解析は、フリエの解析である調和解析によって、一定の変動形態を、より単純な相互に独立な要素的な変動（サインカーブとコサインカーブ）の合成として分析し得るし、又二種以上の材料の変動形態の間に様々な段階の相関関係を見出すことも出来る。

前に一つの断片的・抽象的な認識手段（ミッテル）として掲げておいたこの数学的操作が、今茲で、統計解析という統計的研究方法として具体化され定着されたことを、人々は注目しなければならない。

新薬の効果を検証するため、厳密な統計解析が行われた。

このアンケート結果は、専門家による統計解析が必要です。

ビッグデータを活用するには、高度な統計解析技術が不可欠だ。