特徴抽出
とくちょうちゅうしゅつ
名詞
標準
feature extraction
作例 · 標準
顔認識システムでは、目や鼻の配置から個人の特徴抽出を瞬時に行う。
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大量の画像データからディープラーニングを用いて特徴抽出を行うアルゴリズムを開発した。
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音声データからの特徴抽出により、話者が誰であるかを高精度に特定できる。
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ウィキペディア
特徴抽出 とは、教師あり学習や統計モデルにおける前処理の一つで、元の学習データから有用な情報を抽出する次元削減の一種である。各入力は元の学習データよりコンパクトな特徴量で構成される。特徴抽出では関連性の高い情報に絞ったデータを入力することで学習モデルの予測精度と意思決定アルゴリズムの性能を大幅に向上し得る。
出典: 特徴抽出 — ウィキペディア / CC BY-SA 4.0