正則化

機械学習モデルの過学習を防ぐために、損失関数に正則化項を追加した。

L1正則化を用いることで、不要な特徴量の重みをゼロにし、モデルを簡略化できる。

データのノイズを抑えるための正則化の手法を検討し、予測精度の向上を図る。