ランダム化

新しいがん治療薬の臨床試験において、患者のグループ分けに医師の意図が介在しないよう完全にランダム化することは、結果の信頼性を担保する上で非常に重要です。

収集した顧客データをそのまま使うのではなく、順序をランダム化してから機械学習モデルの訓練に用いることで、特定のパターンへの過学習を効果的に防ぐことができる。

独自の暗号化アルゴリズムの実装過程で、初期ベクトルのランダム化処理が甘く予測可能だったため、悪意のあるハッカーに破られる致命的な脆弱性が生じてしまった。